Telegram Group & Telegram Channel
Когда сроки горят, а разработчиков не хватает

Нехватка квалифицированных разработчиков, срывы дедлайнов и перегруз команды — эти проблемы знакомы большинству IT-руководителей. В условиях растущей конкуренции найти баланс между качеством реализации, сроками и бюджетом становится всё сложнее, особенно когда проект требует редких компетенций или быстрого масштабирования.

Решение проблемы — задействовать дополнительные ресурсы на аутсорсе или аутстаффе. Например, обратиться в Proglib. Да-да, мы запустили свою студию веб-разработки!

Что мы предлагаем:

• Опытные специалисты для аутстаффа (frontend, backend, DevOps, UI/UX, PM, BA) 

• Полноценная разработка проектов под ключ 

• Гибкое масштабирование команды под потребности клиента 

• Прозрачная коммуникация и регулярная отчетность

Для каждого проекта формируется индивидуальная команда, исходя из конкретных потребностей заказчика.

Заполните форму, чтобы ускорить свою разработку 👉 https://forms.yandex.ru/u/67e548a4eb614622efa0bcb2/



tg-me.com/dsproglib/6381
Create:
Last Update:

Когда сроки горят, а разработчиков не хватает

Нехватка квалифицированных разработчиков, срывы дедлайнов и перегруз команды — эти проблемы знакомы большинству IT-руководителей. В условиях растущей конкуренции найти баланс между качеством реализации, сроками и бюджетом становится всё сложнее, особенно когда проект требует редких компетенций или быстрого масштабирования.

Решение проблемы — задействовать дополнительные ресурсы на аутсорсе или аутстаффе. Например, обратиться в Proglib. Да-да, мы запустили свою студию веб-разработки!

Что мы предлагаем:

• Опытные специалисты для аутстаффа (frontend, backend, DevOps, UI/UX, PM, BA) 

• Полноценная разработка проектов под ключ 

• Гибкое масштабирование команды под потребности клиента 

• Прозрачная коммуникация и регулярная отчетность

Для каждого проекта формируется индивидуальная команда, исходя из конкретных потребностей заказчика.

Заполните форму, чтобы ускорить свою разработку 👉 https://forms.yandex.ru/u/67e548a4eb614622efa0bcb2/

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6381

View MORE
Open in Telegram


Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram hopes to raise $1bn with a convertible bond private placement

The super secure UAE-based Telegram messenger service, developed by Russian-born software icon Pavel Durov, is looking to raise $1bn through a bond placement to a limited number of investors from Russia, Europe, Asia and the Middle East, the Kommersant daily reported citing unnamed sources on February 18, 2021.The issue reportedly comprises exchange bonds that could be converted into equity in the messaging service that is currently 100% owned by Durov and his brother Nikolai.Kommersant reports that the price of the conversion would be at a 10% discount to a potential IPO should it happen within five years.The minimum bond placement is said to be set at $50mn, but could be lowered to $10mn. Five-year bonds could carry an annual coupon of 7-8%.

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Библиотека data scientist’а | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from us


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA